Gran tema de discusión, Paco. Tan grande como que es la definición de la visión de nuestra compañía! Creo firmemente que la tecnología es fundamental a la hora de acelerar el proceso de descubrimiento y más aún en esta época de ajuste de recursos técnicos y humanos. En mi opinión, se tarda mucho en trasladar la I+D a la innovación porque, aún y con todo el esfuerzo que se pone en ambos extremos, la distancia conceptual de los resultados que se generan en uno y en otro es muuuuuy grande. Es decir, de hablar de los "potenciales beneficios" del descubrimiento relevante (I+D) a hacerlo de la "rentabilidad real" de la innovación práctica hay un mundo! Las herramientas que se utilizan actualmente en el ámbito de la I+D se focalizan principalmente en "minar datos", es decir, extraer gemas de una maraña de información. Después alguien ha de pulirlas para darle una aplicación concreta en un mercado concreto. Personalmente apuesto por herramientas que ayuden a acercar esos dos extremos. Existen. Son herramientas que sirven para "descubrir conocimiento" y se complementan muy bien con las de "minar datos". Su objetivo fundamental es identificar descubrimientos de gran potencial y mucho más cercanos al nivel conceptual de la aplicación práctica. * Aplicadas al principio de un proyecto de I D, ayudan a identificar los mejores objetivos candidatos (complementarios a nuestra hipótesis inicial) y que podamos hacer un proceso de investigación más enfocado y eficiente (entendiendo aquí la eficiencia como la tasa de descubrimientos relevantes por unidad de trabajo). * Aplicadas durante la ejecución del proyecto, ayudan a determinar si vamos por buen camino, ya que nos permiten saber si el potencial de nuestro objetivo se sigue manteniendo. * Aplicadas al final del proyecto, ayudan a reforzar las conclusiones obtenidas para que éstas sean mucho más sólidas y prometedoras. Os paso el enlace a un artículo fundamental sobre esta materia: "From Data Mining to Knowledge Discovery" (Fayyad, Piatetsky-Saphiro y Smith). Es del año 1996 y aún persisten gran parte de sus bases conceptuales. Lo podéis descargar desde este enlace: http://autodiscovery.butlerscientifics.com/docs/From_Data_Mining_to_Knowledge_Discovery.pdf