Cualquier trabajo que desarrollemos en una organización o incluso a escalaindividual implicará realizar observaciones, tomar datos, programar actividades, realizarlas, reportar resultados, etc.
La utilización de Datos es una constante en nuestro quehacer diario. Cualquier trabajo que desarrollemos en una organización o incluso a escalaindividual implicará realizar observaciones, tomar datos, programar actividades, realizarlas, reportar resultados, etc. El disponer de una buena gestión de los mismos nos puede reportar grandes beneficios en forma de ahorro de tiempo, disminución de pruebas, ganancia de conocimiento, etc.
Veamos un ejemplo con el que me encuentro muy a menudo en mi labor profesional: Pensemos en una empresa del sector químico donde se dispone de un equipo de personas dedicado a formular compuestos para clientes particulares (prácticamente se personaliza el producto). Dichos compuestos son utilizados por diferentes clientes aunque aplicando tecnología muy similar.
Paradoja: El proveedor está organizado en equipos que atienden a los diferentes mercados objetivo. Ya se ha comentado que los clientes disponen de tecnología prácticamente idéntica. ¡Los resultados, entendidos como los datos transformados en información, de unos equipos no se transfieren a los otros equipos porque están en mercados diferentes! Sería (es) muy sencillo disponer de una base de datos viva que tuviera en cuenta los resultados de una composición/condiciones del cliente para poder ser utilizados por otro equipo que tuviera un cliente con condiciones muy similares y que, por lo tanto, podría partir de una composición ya aproximada o igual (ahorro de tiempo y esfuerzo).
Cuando comento que la solución es realizar Gestión del Conocimiento, el cliente suele sorprenderse porque no entiende muy bien lo que encierra dicha expresión “Gestión del Conocimiento”. Es tan fácil como organizar el sistema para que los DATOS se generen de una forma ordenada y que permitan su transformación en INFORMACIÓN, es decir que aporten relaciones, correlaciones, afinidades, etc. y de ello inferir CONOCIMIENTO para ser utilizado por toda la organización.
Me decía un profesor de Estadística: “los datos ya los tienes ¿por qué no los trabajas (estadística) para sacar el máximo provecho? Es gratis y no cuesta esfuerzo. El esfuerzo lo hiciste en la toma de los datos”. Esto mismo trato de trasladar a otros cuando me encuentro con el tema.
