En las ciencias existe la posibilidad de generar modelos mediante la experimentación.
La toma de decisiones es una de las actividades humanas más habituales. En el ámbito profesional es una constante en el quehacer y en las relaciones interpersonales nos asalta de tanto en tanto.
La Gestión del Conocimiento es importante en el caso de la toma de decisiones, conocer las alternativas, las ventajas e inconvenientes de cada una, los datos e información asociados a cada posibilidad.
En las ciencias existe la posibilidad de generar modelos mediante la experimentación. Validamos dicho modelo con nuevas experimentaciones tomadas al azar y que puedan ser replicadas por otros. Con ello conseguimos que el Modelo pueda ser utilizado para prevenir situaciones. Esta forma de trabajar es habitual en las matemáticas, física y química. Pero llegados a este punto siempre nos asalta la pregunta de ¿podemos hacer predicciones también en el Management? La respuesta es fácil de entrada ya que el management no es una ciencia y por lo tanto no se pueden generar modelos matemáticos que reproduzcan la realidad y puedan ser utilizados para prever nuevos resultados cambiando los valores de las variables asociadas al propio modelo. Pero una vez dicho esto podemos insistir ¿podemos hacer predicciones que nos acerquen a lo que sucederá en el terreno del management? En este punto podemos hacer uso de la Gestión del Conocimiento y de las potentes herramientas de software actualmente en el mercado. Para ello será necesario disponer de ingente cantidad de datos y estructurarlos de forma inteligente, es decir transformarlos en información, lo cual no es problema hoy en día. Datos e información segmentada en el mayor número de variables, siempre con poblaciones y muestras estadísticas, que abarquen periodos de tiempo de al menos un ciclo, diferenciar claramente entre los datos recientes o muy recientes de los relativamente viejos, análisis ya realizados sobre el tema, etc. etc. Con todo ello y la ayuda del software podemos hacer proyecciones del tipo “si se dan las mismas condiciones posiblemente evolucionará de esta manera”. Pero necesitamos incorporar restricciones propias y ajenas en el sentido de nuevos escenarios no contemplados actualmente o posibles riesgos que se puedan dar. El tema se puede complicar mucho pero, dado que puede resultar necesario hacerlo para decidir un movimiento que implique una enorme inversión o un gran cambio, es factible. Para las predicciones más cercanas podemos utilizar el mismo método pero con menor esfuerzo (coste) en la cantidad de información y su tratamiento. Todo dependerá del balance entre lo buscado y el esfuerzo requerido. Pero es factible. ... aunque no como modelo matemático de réplica. Un modo de análisis es esta técnica que os incluyo en una nueva entrega audiovisual denominada Flor de Loto:¿Podemos hacer previsiones en nuestro trabajo cotidiano? ¿Solemos utilizar la información disponible para hacer previsiones sencillas?
